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　　央视新闻客户端消息（新闻联播）ღ★✿：记者从中国机械工业联合会获悉ღ★✿，“十四五”期间ღ★✿，我国机械工业在产业规模ღ★✿、对外贸易ღ★✿、创新能力等方面快速发展ღ★✿，为推进新型工业化奠定了坚实基础ღ★✿。“十四五”期间ღ★✿，我国机械工业增加值年均增速超过7.1%ღ★✿，高于同期全国工业和制造业平均水平ღ★✿。规模以上企业数量从9.2万家增至2025年10月底的13.7万家ღ★✿。进出口额连续五年突破万亿美元ღ★✿。同时ღ★✿，创新能力持续增强ღ★✿。“十四五”期间ღ★✿，全行业发布的国家标准和机械行业标准4487项ღ★✿，国际标准转化率达到92%以上ღ★✿。我国已成为产品类别ღ★✿、品种最齐全的国家之一我睡过的七个大佬同时找上门ღ★✿，13家企业进入全球工程机械制造商50强ღ★✿。此外ღ★✿，产业集群优势日益凸显ღ★✿，在300个国家级中小企业特色产业集群中ღ★✿，机械行业企业占1/4ღ★✿。“十五五”期间ღ★✿，我国机械工业将以提升产业链供应链韧性和安全水平ღ★✿、加快培育发展新质生产力为核心ღ★✿，着重向机械工业的智能化ღ★✿、绿色化ღ★✿、融合化转型升级ღ★✿。

　　2025年12月13日ღ★✿，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）主办的“2026中国信通院深度观察报告会”主论坛在北京顺利举办ღ★✿，中国信通院副院长王志勤以“智赋新质共启新程”为题发布了2026深度观察十大趋势ღ★✿。“十五五”规划建议提出ღ★✿，推动高质量发展ღ★✿，建设现代化产业体系ღ★✿，加快高水平科技自立自强ღ★✿，积极发展新质生产力ღ★✿。以人工智能为代表的新一代信息通信技术正在引领新一轮科技革命和产业变革ღ★✿，日益成为培育发展新质生产力ღ★✿、推进中国式现代化ღ★✿、实现高质量发展的关键支撑ღ★✿。中国信通院研判认为ღ★✿，面向“十五五”ღ★✿，ICT产业正在进入以智能化重构为驱动的新增长周期ღ★✿，人工智能技术产业应用协同创新ღ★✿，将驱动通信ღ★✿、感知和计算等信息基础设施迭代升级ღ★✿，推动智能终端ღ★✿、智能服务等软硬件协同创新ღ★✿，促进智能安全体系变革重塑ღ★✿；数字化转型向纵深推进ღ★✿，智能技术全面融入ღ★✿，推动生产要素创新性配置ღ★✿，深度赋能传统产业转型升级和变革重塑ღ★✿，助力提升全要素生产率ღ★✿；国内数字治理体系建设纵深推进ღ★✿，中国将以更加积极主动姿态参与全球数字治理ღ★✿。深度观察十大趋势一ღ★✿、模式跃迁重塑发展动能ღ★✿，ICT产业展现增长韧性二ღ★✿、技术产业应用协同创新ღ★✿，AI价值转化现实生产力三ღ★✿、模型关键能力持续进化ღ★✿，自主智能体成落地核心四ღ★✿、算存运软全面迭代升级ღ★✿，智算供给能力持续强化五ღ★✿、网络能力不断优化提升ღ★✿，架构演进迈向内生智能六ღ★✿、空天地一体化泛在连接ღ★✿，通感算多技术加速融合七ღ★✿、智能安全体系加速演进我睡过的七个大佬同时找上门ღ★✿，主动适应防御渐趋成型八ღ★✿、数字化转型向纵深推进ღ★✿，智能升级彰显变革潜力九ღ★✿、实数融合推动降本增效ღ★✿，数字经济初现智能形态十ღ★✿、数字治理护航健康发展ღ★✿，中国方案引领全球变革更多精彩ღ★✿，敬请阅读现场发布PPTღ★✿。

　　12月13日ღ★✿，2026中国信通院深度观察报告会主报告会在北京举办ღ★✿。本次报告会主题为“面向“十五五”ღ★✿，人工智能浪潮下的新质生产力发展”ღ★✿。工业和信息化部党组成员ღ★✿、副部长张云明出席报告会并致辞ღ★✿，第十四届全国政协委员ღ★✿、工业和信息化部原副部长王江平ღ★✿，中国工程院院士邬贺铨分别作主旨报告ღ★✿。多年来ღ★✿，中国信通院依托跨领域研究积淀ღ★✿，通过剖析信息通信及融合领域的发展态势ღ★✿，开展对技术革新与未来方向的前瞻预判ღ★✿，成为行业发展风向标ღ★✿。今年的主报告会延续深度观察底色ღ★✿，围绕二十七个前沿领域进行专题汇报ღ★✿，覆盖新型工业化ღ★✿、信息通信技术ღ★✿、人工智能ღ★✿、数实融合ღ★✿、未来产业ღ★✿、安全治理等核心议题ღ★✿，分享中国信通院最新研究观点ღ★✿，共享智库成果ღ★✿。在“前沿洞察”环节ღ★✿，中国信通院专家就“十五五”信息通信业发展趋势ღ★✿、6G通智融合创新发展ღ★✿、人工智能技术产业观察及新型工业化等议题发表演讲ღ★✿，分享各自领域最新的发展现状和趋势洞察ღ★✿。在“信息通信技术与网络”环节ღ★✿，与会专家聚焦面向AI的数据发展ღ★✿、智能算力体系发展ღ★✿、信息通信网络与AI融合ღ★✿、卫星互联网ღ★✿、量子信息等前沿科技相关技术的研发进展ღ★✿、应用场景及未来趋势进行深入交流ღ★✿。在“数字技术应用与产业发展”环节ღ★✿，数位专家就5G应用ღ★✿、低空经济ღ★✿、算力经济ღ★✿、城市全域数字化ღ★✿、数字医药健康等领域的最新动态和发展趋势进行了详细解读ღ★✿。在“网络数据安全与数字治理”环节ღ★✿，与会专家就数字政府ღ★✿、网络安全ღ★✿、人工智能治理ღ★✿、全球数字治理等热点议题展开讨论ღ★✿，提出了具体的实施路径和策略建议ღ★✿。报告会上ღ★✿，中国信通院正式发布了2026深度观察十大趋势ღ★✿，分别是ღ★✿：1.模式跃迁重塑发展动能ღ★✿，ICT产业展现增长韧性ღ★✿；2.技术产业应用协同创新ღ★✿，AI价值转化现实生产力ღ★✿；3.模型关键能力持续进化ღ★✿，自主智能体成落地核心ღ★✿；4.算存运软全面迭代升级ღ★✿，智算供给能力持续强化ღ★✿；5.网络能力持续优化提升ღ★✿，架构演进迈向内生智能ღ★✿；6.空天地一体化泛在连接ღ★✿，通感算多技术加速融合ღ★✿；7.智能安全体系加速演进ღ★✿，主动适应防御渐趋成型ღ★✿；8.数字化转型向纵深推进ღ★✿，智能升级彰显变革潜力ღ★✿；9.实数融合推动降本增效ღ★✿，数字经济初现智能形态ღ★✿；10.数字治理护航健康发展ღ★✿，中国方案引领全球变革ღ★✿。十大趋势紧扣行业前沿热点ღ★✿，研究提出未来技术和产业发展方向ღ★✿，为产业链各方把握发展机遇ღ★✿、精准布局提供了专业参考我睡过的七个大佬同时找上门ღ★✿。本次报告会汇聚了来自相关政府部门ღ★✿、科研机构ღ★✿、行业协会ღ★✿、企业的各界代表ღ★✿，以及媒体代表ღ★✿，既是中国信通院对“十四五”时期数字技术发展成果的系统总结ღ★✿，更是对“十五五”时期培育壮大新质生产力的前瞻思考ღ★✿，为全行业加快推进信息通信业现代化和新型工业化贡献智慧力量ღ★✿。

　　12月13日ღ★✿，在“2026中国信通院深度观察报告会”期间ღ★✿，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长李洁表示ღ★✿，从微观层面看ღ★✿，算力经济的研究ღ★✿，可以推动企业探索发展的最优路径ღ★✿；从宏观层面看ღ★✿，算力经济的研究关注算力对经济社会的驱动价值ღ★✿，同时推动地方结合地域特色ღ★✿，挖掘地方算力经济发展的关键突破口ღ★✿。算力经济的高质量发展需要统筹顶层设计ღ★✿、区域实践ღ★✿、制度创新与场景落地ღ★✿，推动宏微观算力经济良性互动ღ★✿，将算力有效转化为驱动经济发展的强劲动能ღ★✿。算力与经济的关系日益紧密李洁指出ღ★✿，算力经济是通过算力基础设施与算力产业劳动者的协同ღ★✿，将算力转化为生产力ღ★✿，推动数据要素价值化ღ★✿，促进各行业数字化转型与智能化升级ღ★✿，从而实现经济增长和社会进步的经济形态ღ★✿。算力是当今社会的关键生产力之一ღ★✿，与经济的关系日益紧密ღ★✿，可理解为引擎与车辆的关系ღ★✿。数据是燃料ღ★✿，算力则是驱动整车前行的发动机ღ★✿。它通过将数据价值化ღ★✿，深刻赋能各行各业的智能化升级ღ★✿，提升全要素生产率ღ★✿，催生新业态与商业模式ღ★✿，成为经济增长的关键动力ღ★✿。正因如此ღ★✿，算力已成为衡量国家经济社会发展的重要指标ღ★✿，推动构筑未来经济发展的新格局ღ★✿。开展算力经济研究具有两大意义在李洁看来ღ★✿，开展算力经济研究具有两方面的意义ღ★✿，分别体现在微观的企业层面ღ★✿，以及宏观的国家和地方层面ღ★✿。在微观层面ღ★✿，研究的对象为算力产业链企业个体ღ★✿，聚焦算力经济范式下企业的各要素的使用尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ★✿、技术的选择ღ★✿、成本方面的优化以及商业模式的创新等各方面ღ★✿，目标是实现企业自身的最优发展ღ★✿。微观算力经济研究有助于引导企业如何去高效的配置算力资源ღ★✿、优化技术路径ღ★✿、重构成本结构ღ★✿，从而提升创新效率ღ★✿，更主要是提升企业的市场竞争力ღ★✿。在宏观层面ღ★✿，研究的对象为算力经济整体ღ★✿，关注算力经济发展对于社会整体效率的提升以及经济增长的积极作用ღ★✿，目标是释放算力经济对经济社会发展的驱动价值ღ★✿。宏观算力经济研究有助于率先掌握算力驱动经济增长的内在规律ღ★✿，精准识别关键领域和优先方向ღ★✿，为国家或者地区优化算力布局ღ★✿、制定前瞻性产业政策和推动经济发展提供科学决策支撑ღ★✿。推动算力经济高质量发展从四个方面实现突破李洁认为ღ★✿，推动算力经济高质量发展ღ★✿，可以从四个层面进行考虑ღ★✿。一是加强顶层设计引导我睡过的七个大佬同时找上门ღ★✿。通过明确算力经济在地区发展战略中的重要定位ღ★✿，制定清晰的算力经济发展目标ღ★✿，纳入经济发展长期规划中并合理引导发展方向ღ★✿；二是因地制宜探索落地模式ღ★✿。各地依据自身实际情况ღ★✿，考虑资源禀赋ღ★✿、产业基础ღ★✿、市场需求等各方面因素ღ★✿，探索独具特色且适宜本地发展的算力经济模式ღ★✿；三是创新制度与生态支撑机制ღ★✿。通过财政税收激励等政策举措ღ★✿，优化算力经济发展环境ღ★✿，推进算力经济健康发展ღ★✿；四是推动算力与行业深度融合ღ★✿。比如以工业ღ★✿、能源ღ★✿、教育ღ★✿、金融等场景为牵引ღ★✿，打造可复制的“算力+”应用范式ღ★✿。“未来ღ★✿，我们将持续深化产学研协同创新机制ღ★✿，加强算力经济研究ღ★✿，推动顶层设计扎实落地与区域特色模式创新ღ★✿，以算力推动经济的高质量发展ღ★✿。”李洁讲到ღ★✿。

　　中国信通院政策与经济研究所张春飞ღ★✿：全球数字治理进入深度调整期ღ★✿，中国方案助力构建更加公正合理的国际秩序

　　当前ღ★✿，世界正经历百年未有之大变局ღ★✿，全球数字治理步入深刻调整与重塑的关键阶段ღ★✿。面对不确定性上升ღ★✿、多极化加速与治理赤字扩大的复杂形势ღ★✿，中国积极参与并推动构建更加公正合理的数字治理体系ღ★✿。12月13日ღ★✿，在“2026中国信通院深度观察报告会”上ღ★✿，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长张春飞表示ღ★✿，2025年全球数字治理正经历深刻复杂变化ღ★✿，呈现出不确定性显著增加ღ★✿、多极化趋势日益显现ღ★✿、治理赤字不断扩大三大突出特点ღ★✿，并强调中国正通过提出全球治理倡议ღ★✿、搭建务实合作平台等方式ღ★✿，积极贡献中国智慧与中国方案ღ★✿，推动构建更加公正合理的全球数字治理体系ღ★✿。2025年全球数字治理呈现三大突出特点张春飞指出ღ★✿，2025年全球数字治理深刻复杂变化ღ★✿，从政策ღ★✿、经济ღ★✿、技术三个视角可以总结出三个主要特点ღ★✿：一是不确定性显著增加ღ★✿。保护主义ღ★✿、单边主义对全球数字治理形成严重冲击ღ★✿。数字领域的贸易限制措施持续增加ღ★✿，数据本地化ღ★✿、外商投资审查等贸易壁垒频出ღ★✿，经合组织数字服务贸易限制指数在过去十年增加了25%ღ★✿。同时ღ★✿，“毁约退群”等单边主义行为削弱多边机制功能ღ★✿，导致联合国等多边议程严重受阻ღ★✿，冲击全球数字治理体系的稳定性ღ★✿。二是多极化趋势日益显现ღ★✿。全球数字服务贸易规模ღ★✿、跨境数据流动规模持续扩大ღ★✿，数字全球化进程继续推进ღ★✿，但速度有所放缓ღ★✿。亚太等区域内部数字互联与规则合作强化ღ★✿，对美欧等传统网络枢纽ღ★✿、贸易枢纽的依赖下降ღ★✿，数字贸易发展的多极化程度不断提升ღ★✿。三是治理赤字不断扩大ღ★✿。人工智能等新兴技术加速与经济社会深度融合ღ★✿，引发更多的全球性治理问题ღ★✿。智能鸿沟ღ★✿、技术扩散失衡加剧国家间发展差距ღ★✿，而科技竞争与地缘政治深度绑定ღ★✿，大国在治理规则上分歧更加突出ღ★✿，进一步提升了全球数字治理的协调复杂度ღ★✿。中国积极参与全球数字治理ღ★✿，贡献中国智慧与中国方案张春飞表示ღ★✿，从整体看ღ★✿，全球南方的群体性崛起正在深刻塑造全球数字治理体系ღ★✿。2025年ღ★✿，金砖国家在人工智能ღ★✿、空间可持续等多个热点议题上共同发声ღ★✿，不断提升发展中国家话语权ღ★✿。上合组织合作机制从信息通信领域向数字领域全面升级ღ★✿，推动数字“可持续发展”ღ★✿，日益成为全球数字治理体系建设的积极推动力量ღ★✿。从中国实践看ღ★✿，习近平主席今年9月提出全球治理倡议ღ★✿，这是继全球发展倡议ღ★✿、安全倡议ღ★✿、文明倡议之后ღ★✿，为世界提供的又一重要国际公共产品ღ★✿。全球治理倡议充分反映了全球南方国家诉求ღ★✿，为推动构建更加公正合理的全球治理体系贡献了中国智慧ღ★✿。同时ღ★✿，中国还搭建了务实合作平台ღ★✿，立足解决实际问题ღ★✿、及时有效应对全球性挑战ღ★✿。比如在人工智能全球治理方面ღ★✿，中国不仅构建了全栈发展ღ★✿、全生态合作的人工智能治理框架ღ★✿，而且倡议建立世界人工智能合作组织ღ★✿，成立中国-金砖国家人工智能发展与合作中心ღ★✿，务实推进全球人工智能发展与治理ღ★✿。未来全球数字治理将呈现三大趋势张春飞认为ღ★✿，世界百年变局加速演进ღ★✿，新一轮科技革命和产业变革加速突破ღ★✿，大国博弈和技术变革仍是影响全球数字治理的两大关键变量ღ★✿。“十五五”规划建议对“引领国际秩序朝着更加公正合理的方向发展”作出重要部署ღ★✿，要求我们为完善全球数字治理作出中国贡献ღ★✿。从三个方面展望未来趋势ღ★✿：从治理格局来看ღ★✿，全球数字治理的理念方案竞争将更加激烈ღ★✿。一方面ღ★✿，包括中国ღ★✿、美国ღ★✿、法国等主要大国将分别担任APECღ★✿、G20ღ★✿、G7主席国ღ★✿，提出各自的数字治理方案ღ★✿，引领多边治理进程ღ★✿。另一方面ღ★✿，全球南方集体性崛起势头仍将持续ღ★✿，“大金砖”和“上合大家庭”合作有望进一步拓展ღ★✿。从关键议题来看ღ★✿，人工智能作为新一轮数字全球化的关键驱动力ღ★✿，将继续成为全球关注焦点ღ★✿。在全球经济复苏乏力ღ★✿、整体贸易增长放缓的预期下ღ★✿，AI将成为数字贸易的关键赋能技术ღ★✿，驱动数字价值链繁荣ღ★✿，提升数字贸易韧性ღ★✿。同时ღ★✿，随着AI技术带来的风险挑战凸显ღ★✿，在发展和安全之间寻求平衡ღ★✿、构筑全球性合作框架ღ★✿，将成为塑造全球数字治理的关键ღ★✿。从我国参与来看ღ★✿，“十五五”时期我国将为全球数字治理体系建设贡献更多力量ღ★✿。在数字经贸合作方面ღ★✿，坚持“量”“质”“效”并举ღ★✿，扩大国际合作“朋友圈”ღ★✿、提升开放水平ღ★✿，优化营商环境ღ★✿，为世界经济注入更多确定性ღ★✿。在全球数字治理方面ღ★✿，将坚定践行多边主义ღ★✿，持续深化与全球南方发展合作ღ★✿，在人工智能ღ★✿、网络空间等重点领域ღ★✿，贡献更多中国方案ღ★✿。

　　时值人工智能治理的重要转折点ღ★✿，技术的突破性进展正将治理议题从原则框架推向务实行动ღ★✿。面对AI在推理ღ★✿、感知与情感交互能力上的飞跃ღ★✿，全球主要经济体纷纷调整治理策略ღ★✿，中国则在“人工智能+”战略引领下ღ★✿，推动治理向场景化ღ★✿、工具化纵深发展ღ★✿。12月13日ღ★✿，在“2026中国信通院深度观察报告会”上ღ★✿，针对2025年人工智能实现突破性跃进所带来的治理新挑战ღ★✿、我国在全球AI治理格局中的路径选择ღ★✿，以及未来治理体系构建方向等关键议题ღ★✿，中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长李强治表示ღ★✿：“2025年是人工智能治理转折的重要时点ღ★✿，治理正从框架原则向务实行动转变ღ★✿，亟需构建适应技术演进与国际竞争的公平有序治理体系ღ★✿。”AI能力突破带来治理紧迫性显著上升李强治指出ღ★✿，2025年ღ★✿，人工智能治理迎来转折点ღ★✿。如果说过去人工智能治理还主要停留在框架原则层面ღ★✿，那么今年一个重要的变化就是向务实行动转变ღ★✿。重要的原因是人工智能技术在2025年出现了一系列的重要突破ღ★✿，使其现实影响和潜在风险快速上升ღ★✿。首先是ღ★✿，AI推理能力的显著提升ღ★✿。今年以来ღ★✿，AI开始能够胜任更多复杂任务ღ★✿，在众多领域逼近甚至超越人类水平ღ★✿，并初步具备自主决策与自主执行的能力ღ★✿。AI对人类智能ღ★✿、人类劳动的深层次影响ღ★✿，已经开始由假设走向现实ღ★✿。第二个方面是ღ★✿，AI感知能力向多模态ღ★✿、全模态演进ღ★✿。AI生成的文字ღ★✿、图片ღ★✿、音频ღ★✿、视频等的真实程度已经超越了人类的分辨能力ღ★✿，AI已经可以更好地探知真实世界ღ★✿、理解物理规律ღ★✿，促使真实与虚拟的边界进一步模糊ღ★✿，网络空间治理或将面临系统性重构ღ★✿。三是ღ★✿，AI情感计算能力的显著进步ღ★✿，使人与AI之间向可信赖社交关系跃升ღ★✿。AI具备了识别ღ★✿、模拟甚至响应用户情绪状态的能力ღ★✿，能够给予人类无条件积极关注ღ★✿、持续陪伴与高度个性化反馈ღ★✿，或者说AI正越来越像人一样思维ღ★✿、能够像朋友一样感知和回应ღ★✿。李强治表示ღ★✿，这一系列AI能力的突破ღ★✿，包括低成本技术的引入ღ★✿，推动大模型系统开始广泛嵌入到各领域的应用中ღ★✿，风险的外溢性和治理紧迫性显著增加ღ★✿。我国AI治理走深向实ღ★✿，场景与工具同步落地李强治指出ღ★✿，2025年我睡过的七个大佬同时找上门ღ★✿，主要经济体基于自身产业基础和治理诉求ღ★✿，不断探索调整人工智能治理路径ღ★✿。美国体现出“放松监管”与“强化治理”双轨并行的格局ღ★✿。联邦层面ღ★✿，特朗普政府通过系统性放松监管ღ★✿、撤销前任政府法规ღ★✿，并试图以联邦资金为杠杆压制州级监管权ღ★✿。州层面ღ★✿，则积极推进立法ღ★✿，2025年ღ★✿，截止目前ღ★✿，全美各州生效的AI法案已达118项ღ★✿，回应了包括前沿AIღ★✿、政治选举ღ★✿、未成年人保护ღ★✿、透明度等在内的一系列焦点问题ღ★✿。欧盟《人工智能法》进入关键规则制定和实施阶段ღ★✿。其中ღ★✿，通用目的人工智能行为准则（GPAI）关于模型和数据透明度ღ★✿、知识产权保护等规定大幅提高了合规要求ღ★✿，在欧盟内部引发是否延期实施的争议ღ★✿，并于近期推出了一揽子改革的《数字综合法案》ღ★✿，旨在简化数字领域的监管ღ★✿，以营造更友好的发展环境ღ★✿。相比美欧ღ★✿，李强治表示ღ★✿，我国2025年人工智能治理走深向实ღ★✿，场景与工具同步落地ღ★✿。以“人工智能+”国家战略为引领ღ★✿，推动AI治理下沉场景赋能ღ★✿，推动医疗ღ★✿、政务ღ★✿、教育等垂直领域逐步深化ღ★✿。与此同时ღ★✿，AI治理工具日益丰富ღ★✿，工信等部门发布了《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）》ღ★✿，从审查范围ღ★✿、审查主体ღ★✿、审查内容ღ★✿、审查程序等维度推动AI治理向伦理管理和服务深化ღ★✿；网信等部门发布了《AI生成合成内容标识管理办法》ღ★✿，深入探索以技治技新举措ღ★✿，首创显式和隐式双标识体系ღ★✿，有效推进AI内容“生产传播使用”全链条规范化管理ღ★✿。构建面向人机共生未来的公平有序治理体系李强治指出ღ★✿，过去一年ღ★✿，我们在人工智能治理上探索了不少务实创新的举措ღ★✿。但与AI技术迭代创新的速度相比ღ★✿，与日益复杂严峻的国际形势相比尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ★✿，人工智能治理体系的适应性和有效性还远远不够ღ★✿。在技术演进层面ღ★✿，AI奇点加速临近ღ★✿，将进一步引发人类生存性忧虑ღ★✿；在产品服务层面ღ★✿，人格化AI日益模糊现实和虚拟边界ღ★✿，对人类社会的影响将进一步深化ღ★✿；在产业生态层面ღ★✿，随着智能体具备强大的调用和执行能力ღ★✿，或将重构网络内容生产ღ★✿、数据处理ღ★✿、流量聚合的模式ღ★✿，重塑数字生态格局ღ★✿；在融合应用层面ღ★✿，责任认定难题成为制约AI赋能医疗ღ★✿、交通ღ★✿、金融等产业发展的瓶颈ღ★✿，责任主体划分的复杂性等迫切需要制度回应ღ★✿；在经济社会层面ღ★✿，AI重构劳动力发展路径与价值体系ღ★✿，人机系统中“机器”的比例日益提升ღ★✿，劳动力新价值有待重新定位ღ★✿。面向未来ღ★✿，李强治表示ღ★✿，应当从应对人机关系ღ★✿、人-人关系ღ★✿、人与社会关系入手ღ★✿，着力构建完善有益公平有序的人工智能治理体系ღ★✿。从近期来看ღ★✿，需要探索知识产权ღ★✿、数据权益等公平的权责分担机制ღ★✿，搭建监管沙盒ღ★✿、分级分类等有序的风险管控机制ღ★✿。从中长期来看ღ★✿，需要探索构建人机共生良好生态ღ★✿，多维度强化AI透明度ღ★✿，保留人类最终决策权和控制权ღ★✿；确保公平普惠的供给环境ღ★✿。

　　12月13日ღ★✿，在“2026中国信通院深度观察报告会”上ღ★✿，泰尔系统实验室副主任张大元表示ღ★✿，网络运行安全作为信息通信业安全生产的基础和核心内容ღ★✿，必然要贯彻预防为主的管理思路ღ★✿。国际网络运行事故呈现高发频发态势2025年国际网络运行事故相较前些年ღ★✿，明显呈现高发频发态势ღ★✿。在张大元看来ღ★✿，其深层次原因主要包含技术和管理两方面ღ★✿。技术层面ღ★✿，张大元认为ღ★✿，ICT技术的深度融合在提升网络基础设施效能的同时ღ★✿，也改变了传统的网络形态与运维模式ღ★✿，对运营商的网络运维能力提出了更高要求ღ★✿。同时ღ★✿，设备软件化ღ★✿、网络云化ღ★✿、运维集约化及业务多样化的发展趋势给网络运行安全带来了更大的风险与挑战ღ★✿。管理层面ღ★✿，张大元分析称ღ★✿，为将有限资金集中于网络建设与业务扩张ღ★✿，某些国际运营商大幅压降运维成本ღ★✿，这是海外网络运行事故多发频发的另一个主要诱因ღ★✿。如印度第一大运营商RelianceJio为通过激进的低价策略竞争市场份额ღ★✿，不得不大幅削减运营投入ღ★✿，导致2024年至今ღ★✿，发生了8起有国际影响的重大事故ღ★✿。我国安全态势总体保持良好的关键相较而言ღ★✿，我国拥有全球规模最大ღ★✿、用户数量最多ღ★✿、应用生态最复杂的网络体系ღ★✿，保障网络安全运行的任务更为艰巨ღ★✿，但我国的网络运行安全态势总体却保持良好ღ★✿。谈及原因ღ★✿，张大元表示ღ★✿，关键在于为积极应对挑战ღ★✿，我国信息通信业在行业主管部门领导下ღ★✿，多措并举ღ★✿、精准施策ღ★✿，构建网络运行“大安全”管理框架ღ★✿，优化安全治理理念ღ★✿，实现了治理模式从被动响应到主动预防的深刻变革ღ★✿。“这一变革是我们推动网络运行风险防范关口前移ღ★✿，减少遏制网络运行事故的关键举措ღ★✿。”网络运行安全需建立双重预防机制张大元表示ღ★✿，主动预防是《中华人民共和国安全生产法》中的明确要求ღ★✿。网络运行安全作为信息通信业安全生产的基础和核心内容ღ★✿，必然要贯彻预防为主的管理思路ღ★✿。具体说来就是,建立风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制ღ★✿。他以通信基站雷击事故预防为例讲到ღ★✿：“业界把雷电视为危险源ღ★✿，单有危险源并不能带来风险ღ★✿，比如荒漠中的雷电就不会带来风险ღ★✿。当危险源可能作用于要保护的通信基站时ღ★✿，就产生了风险ღ★✿。雷电是客观存在的自然现象ღ★✿，难以被控制和消除ღ★✿，所以风险的预防方式是分级管控ღ★✿。再来看看隐患ღ★✿，如果通信基站的防雷装置不合格ღ★✿，当雷电发生时没有起到防护作用ღ★✿，这就是隐患ღ★✿。”最后ღ★✿，张大元再次强调ღ★✿，在网络运行安全领域ღ★✿，隐患包括设备的异常状态ღ★✿，网络的冗余缺失ღ★✿、运维人员的不合规操作等ღ★✿，这些问题一般是可以通过管理或技术手段加以治理的ღ★✿。

　　12月13日ღ★✿，在“2026中国信通院深度观察报告会”上ღ★✿，中国信息通信研究院安全研究所副所长刘越表示ღ★✿：“当前ღ★✿，世界百年变局加速演进ღ★✿，AI技术为代表的新一代科技革命与产业变革加速突破ღ★✿，大国博弈更加复杂激烈ღ★✿，网络安全产业面临新的机遇和挑战ღ★✿，承担了更加重要的使命与责任ღ★✿。”网络安全与AI融合赋能ღ★✿，筑牢国家网络安全屏障中国共产党二十届四中全会提出坚持智能化ღ★✿、融合化发展方向ღ★✿，网络安全产业也在与人工智能技术的融合中迎来了一些新变化ღ★✿。刘越指出ღ★✿，在AI驱动下ღ★✿，网络安全产业的高技术特点更加突出ღ★✿，在政策标准ღ★✿、技术底座ღ★✿、产品服务等方面深化AI融合赋能ღ★✿，力求实现主动研判ღ★✿、智能防护ღ★✿、自动响应ღ★✿，筑牢国家网络安全屏障ღ★✿，有力维护国家网络空间主权ღ★✿、安全ღ★✿、发展利益ღ★✿。“同时ღ★✿，建设AI赋能下更加健壮的网络安全产业ღ★✿，也会支撑AI技术创新ღ★✿、应用普及ღ★✿、融入经济社会ღ★✿，保障AI发展运行所需的基础设施可靠运行ღ★✿，数据要素安全流动ღ★✿，应用场景强健韧性ღ★✿，为建设新型工业化ღ★✿、培育新质生产力ღ★✿、实现高质量发展夯实高水平安全基础ღ★✿。”刘越说ღ★✿。AI技术深化融合ღ★✿，驱动网络安全产业呈现三大变化谈及在数字安全需求持续升级的背景下ღ★✿，AI技术的深度渗透给网络安全产业带来的具体变化ღ★✿，刘越强调ღ★✿，变化集中体现在技术范式ღ★✿、核心能力与应用场景三个维度上尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ★✿。在技术范式上ღ★✿，产业已经从过去的传统规则驱动ღ★✿、大数据驱动ღ★✿，逐步走向了智能分析驱动尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ★✿。AI算法能自动过滤数据里的无用信息ღ★✿、提炼威胁特征ღ★✿，解决了传统技术“防不住未知威胁”“分析效率低”的难题ღ★✿，还全面融入了IPDRR网络安全的整个生命周期ღ★✿。在核心能力上ღ★✿，威胁检测的精准度和运营效率都明显提升ღ★✿，高级威胁分析能力也有了突破ღ★✿，应急响应时间从“小时级”压缩到了“分钟级”ღ★✿。比如AI漏洞挖掘工具ღ★✿，现在已经达到甚至有时候能超过人类专家ღ★✿，精准找出零日漏洞ღ★✿。在应用场景上ღ★✿，AI已深度落地到网络攻防ღ★✿、数据安全ღ★✿、反诈ღ★✿、工业互联网和车联网等领域从识别敏感信息ღ★✿、追溯数据窃取的路径ღ★✿，到全流程治理涉诈风险ღ★✿、精准识别工业协议里的异常ღ★✿，形成了各种各样的“AI+安全”产品服务组合ღ★✿，推动产业从被动防御ღ★✿，转向了主动预判ღ★✿、智能防护尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ★✿。技术ღ★✿、需求迭代下ღ★✿，“AI+安全”将朝三大方向演进AI技术的赋能让网络安全产业实现了质的飞跃ღ★✿，破解了诸多传统安全技术难以应对的难题ღ★✿。在技术持续迭代ღ★✿、需求不断升级的当下ღ★✿，“AI+安全”的未来发展也成为行业关注的焦点问题ღ★✿。对此ღ★✿，刘越强调ღ★✿：“展望未来ღ★✿，“AI+安全”将朝着技术自主化ღ★✿、场景深度化ღ★✿、生态协同化三大方向演进ღ★✿。”在技术层面ღ★✿，安全大模型和安全智能体将成为核心发力点大模型能让威胁“看得见ღ★✿、看得懂”ღ★✿，智能体则靠多主体协作和自主执行策略ღ★✿，实现安全防护自动化的关键落地ღ★✿，推动防御策略形成自主闭环ღ★✿。场景方面ღ★✿，“AI+安全”将从通用安全防护ღ★✿，延伸到垂直领域的深度适配ღ★✿，针对工业互联网ღ★✿、车联网这些特殊场景的“零误杀”“低延迟”需求ღ★✿，研发定制化的AI安全解决方案ღ★✿；同时还要强化AI自身的安全防护ღ★✿，筑牢模型和数据的隐私安全根基ღ★✿。生态层面ღ★✿，将构建多方协同共享的发展格局ღ★✿。通过完善产学研协同机制ღ★✿、推进安全数据智能共享ღ★✿、参与国际标准制定ღ★✿，打破“数据孤岛”和技术壁垒ღ★✿；同时定向培养懂AI又懂安全的复合型人才ღ★✿，建立健全认证测试机制ღ★✿，引导产业从规模扩张转向高质量发展ღ★✿，最终形成自主可控ღ★✿、协同高效的网络安全产业生态ღ★✿，为数字经济高质量发展提供坚实保障ღ★✿。

　　12月13日ღ★✿，在2026中国信通院深度观察报告会上ღ★✿，中国信通院云计算与大数据研究所副所长闵栋围绕数字医药健康等相关问题发表了深度见解ღ★✿。数智技术与医药健康融合已成行业转型重要引擎闵栋表示ღ★✿：“当前ღ★✿，数智技术从医疗装备ღ★✿、医药工业ღ★✿、医疗健康服务三个层面与医药健康行业加速融合ღ★✿，成为医药健康行业转型升级的重要引擎ღ★✿。”在医疗装备领域ღ★✿，智能影像辅助产品ღ★✿、手术机器人ღ★✿、脑机接口诊疗康复产品ღ★✿、数字疗法等智能化医疗器械产品不断创新ღ★✿，为疾病诊断ღ★✿、治疗ღ★✿、康复ღ★✿、健康管理提供了新的手段ღ★✿。在医药工业领域ღ★✿，人工智能驱动的科学研究（AI4S）新范式通过深度学习和数据挖掘ღ★✿，快速筛选潜在药物分子ღ★✿，模拟临床试验ღ★✿，提升新药研发效率ღ★✿，同时数智技术推动医药生产ღ★✿、流通ღ★✿、临床使用管理等全链条的提质降本增效ღ★✿。在医疗健康服务领域ღ★✿，人工智能ღ★✿、具身智能ღ★✿、5G/6Gღ★✿、卫星互联网等数智技术辅助医生提升诊断治疗服务能力ღ★✿，面向患者提供数字化健康管理ღ★✿、智慧导诊等服务ღ★✿，辅助医院管理者开展医疗资源ღ★✿、医疗设备智能管理ღ★✿，同时通过远程服务推动优质医疗资源下沉到基层ღ★✿。三方面推动数智技术与医疗健康融合发展谈及2025年中国信通院支撑国家相关部委出台了哪些政策ღ★✿，推动数智技术与医药健康行业融合发展时ღ★✿，闵栋从三方面进行了解答ღ★✿。据介绍ღ★✿，在医疗装备领域ღ★✿，中国信通院联合国家药监局医疗器械技术审评中心ღ★✿，支撑工信部和国家药监局开展2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅工作ღ★✿，面向智能辅助决策产品ღ★✿、脑机混合智能产品以及医学AI数据集等支撑环境等方向ღ★✿，推动人工智能医疗器械技术产品创新和审评前置指导ღ★✿。“同时ღ★✿，我们也参与支撑了工信部ღ★✿、国家卫健委ღ★✿、国家药监局开展2025年高端医疗装备推广应用项目申报工作ღ★✿，推动新型医疗装备在医疗机构的深度应用ღ★✿。”在医药工业领域ღ★✿，中国信通院支撑工信部等7部委联合发布《医药工业数智化转型实施方案（20252030年）》ღ★✿，从数智技术赋能ღ★✿、数智转型推广ღ★✿、数智服务体系建设ღ★✿、数智监管提升等方面ღ★✿，推动数智技术赋能医药研发ღ★✿、生产ღ★✿、流通等医药工业全链条ღ★✿。在医疗服务领域ღ★✿，中国信通院参与支撑了国家卫健委ღ★✿、工信部等5部委联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》ღ★✿，推动新一代人工智能改善提升诊断ღ★✿、治疗ღ★✿、康复ღ★✿、健康管理ღ★✿、公共卫生等医疗卫生服务ღ★✿。持续推动医药科技自主创新和产业发展闵栋强调称ღ★✿，未来ღ★✿，中国信通院将进一步发挥政产学研用医连接纽带作用ღ★✿，支撑相关部委数字医药健康政策落地ღ★✿，推动医药科技自主创新和产业发展ღ★✿。在医疗装备领域ღ★✿，依托国家药监局智能化医疗器械重点实验室和揭榜挂帅机制ღ★✿，推动人工智能医疗器械ღ★✿、远程医疗器械ღ★✿、医疗器械网络与数据安全ღ★✿、脑机接口ღ★✿、数字疗法等产品评测验证能力建设ღ★✿，保障智能化医疗器械安全有效性ღ★✿。在医药工业领域ღ★✿，牵头组建医药工业数智化转型促进中心尊龙凯时人生就是博·(中国)官网ღ★✿，建设医药数智化应用场景开发与推广平台ღ★✿、数智化成熟度评估平台ღ★✿、数智技术产品验证与中试平台ღ★✿、医药工业可信数据空间ღ★✿、医药大模型创新平台ღ★✿、网络安全保障平台等ღ★✿，面向医药企业ღ★✿、产业园区ღ★✿、地方政府等主体ღ★✿，开展医药工业数智化转型相关的技术研发ღ★✿、产业监测ღ★✿、中试验证ღ★✿、标准推进ღ★✿、评估测试ღ★✿、人才培训ღ★✿、国际合作等支撑服务ღ★✿。在医疗健康服务领域ღ★✿，计划联合相关单位共同推动卫生健康行业人工智能中试基地建设ღ★✿，构建覆盖医疗健康大模型ღ★✿、智能体等方面的医疗人工智能评测体系ღ★✿，面向产业ღ★✿、医疗机构等提供医疗人工智能测试评估服务ღ★✿。